大数据文摘作品

编译:惊蛰、一针、龙牧雪

想象一下,如果电脑可以把你心中所想表现出来会怎样。

听起来感觉太遥远?然而最近,四位来自日本京都大学的科学家的研究成果,让这样的想象离落地更进一步。Shen Guohua、Tomoyasu Horikawa、Kei Majima 和Yukiyasu Kamitani在BioRxiv上发表了他们利用AI来解码人类思维的研究成果。

机器学习以前就曾被用来研究脑部扫描(MRI,即核磁共振)。给人类看一些简单的图像,比如黑白字母、简单的几何图形,AI能根据脑部活动的信号图还原人眼所见的图像。这一研究成果曾发表在著名刊物Neurons上。

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还原效果还不错

不过这次,京都的这些科学家们开发了一种新技术,利用人工智能中的深度神经网络(deep neural networks) 来“解码”思想。这种新技术让科学家们能够解码更复杂的分层图像,即拥有多层颜色和结构的照片(比如一只鸟,或一个戴着牛仔帽的人)。看一下动图。左边是人眼看到的图像,右边是机器还原的图像。

有点恐怖= =

“我们一直在研究通过观察人类大脑活动来重建或重现图像的方法。”其中一位科学家Kamitani表示,“以前我们假设图像是由像素或简单的形状组成的,但众所周知,大脑处理视觉信息时会分层次地提取不同层次上复杂度各不相同的的特征或其他信息。”

新的AI研究成果可以让计算机检测物体,而不仅仅是二进制像素。Kamitani说:“这些神经网络构成的AI模型可以用来表示人脑的层次性结构。”

在这项持续10个月的研究中,研究人员给三位受试人员分别展示一段时间的自然图像(比如鸟或人的照片)、抽象几何形状或字母。

第一排是受试者所见到的图片,后面几排是AI根据3位受试者对这些图片的不同印象生成的还原图。

在一部分测试中,当正在观看25张图像中的一张时,研究人员会测量记录受试人员的大脑活动。在另一部分的测试中,对大脑活动的记录是在之后受试人员回想图像时进行的。

测量完大脑活动之后,计算机把收集到的信息逆向解码(reverse-engineering)并生成受试人员心中所想的图像。

下面展示的流程图由京都大学Kamitani实验室的研究小组制作,并一步一步分解了这种可视化图像是如何被解码生成的。

下面两张图显示了受试者观看自然图像或者字母的图像时大脑活动的计算机重建结果。

用DGN技术生成的其他一些自然景观图像的重建结果。

黑框和灰框的图像分别是原图和用DNN网络基于VC活动数据重建之后的图像,

三张重建的图片分别来自三位受试人员。

字母序列的所有重建结果

在另一组受试者观看图片后的回想过程中进行的脑电波测量实验上,科学家们又有了新的突破。

Kamitani说:“和以前不一样的是,采用我们的方法可以重建人类在逐渐回忆过程中脑海里出现的那些模糊的影像。”

如下面的图表所示,当试图解码人们回想图像过程中产生的脑信号时,AI系统重建出的结果就没那么好。那是因为,比起自然图像或字母,人类更难完全确切地记住猎豹或鱼的形象。

一些含复杂形象的图片的重建结果。

右下角的图片作为空白对照,

是根据测试过程中未被展示图片时受试产生的脑信号重建的。

“出现这样的结果是因为,那个时候大脑的被激活的程度变弱了。”Kamitani解释道。

他还提到,随着技术的精确度正在不断提高,这一研究成果潜在的应用前景无可限量。

人们可以简单地通过想象来绘制图片或进行艺术创作;你的梦想可以被计算机画出来;可以通过形象化精神病患者的幻觉帮助改善对他们的照顾;而脑机接口可能有一天会实现人与人之间进行想法或脑海中的图像的直接交流,而不再限于语言。

虽然电脑读心这种事现在听起来可能来自使用脑电波交流的三体星人,但这些日本研究人员在这一联系大脑与计算设备的前沿研究中并不是孤军奋战。

比如,前GoogleX员工 Mary Lou Jepsen致力于在十年内打造一顶可以实现心灵感应的帽子,而企业家Bryan Johnson正在尝试构建可以植入大脑以改善神经功能的计算机芯片。更不用说Elon Musk的脑机接口公司Neuralink。


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科技部正式发布《2017年中国独角兽企业发展报告》 和 《2017年中关村独角兽企业发展报告》。

根据上述报告,蚂蚁金服以750亿美元估值第一,滴滴、小米分别以560亿美元、460亿美元估值列第二和第三。

排名前十的其它公司分别是阿里云、美团点评、宁德时代、今日头条、菜鸟网络、陆金所、借贷宝。

估值在50亿美元以上的有微众银行、平安医保科技、口碑、金融壹账通、京东金融、饿了么、平安好医生、威马汽车、联影医疗、蔚来汽车。

以下为164家独角兽企业全榜单,来自金融界:


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谷歌正致力于开发区块链相关技术,以支持它的云业务,并与新兴的初创公司展开竞争,后者利用这种大肆炒作的技术,以新的方式在线运作。

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一些公司利用区块链和其他所谓的数字账本,在互联网上安全似记录交易和处理其他数据。谷歌可以利用这一技术向客户保证,其信息存储在支撑云服务的计算机服务器时受到了保护。

其中一位知情人士说,Alphabet的子公司正在开发自己的分布式数字分类帐本,第三方可以用它来发布和验证交易。虽然产品发布的时机还不清楚,但该公司计划提供这款产品,以便使自己的云服务区别于竞争对手。该人士补充说,谷歌同时还将提供一个白标版本,其他公司可将其安装在自己的服务器上运行。

这家互联网巨头还在收购并投资拥有数字分类帐专门知识的初创企业。许多交易尚未公布,该人士说。不过,根据研究公司CB Insights的数据,去年,Alphabet子公司已成为该领域的主要企业投资者,领先于花旗集团和高盛集团。

据另一位知情人士称,在最近几个月,谷歌基础设施团队的几个人一直在研究区块链协议,他们的顶头上司是谷歌云业务主管戴安妮·格林(Diane Greene)。其他几位不愿透露姓名的谷歌内部人士近日表示,云计算业务理所应当在区块链相关服务占有一席之地。

谷歌的一位发言人说。“像许多新技术一样,我们的几个各种团队已经在探索区块链的潜在用途,但猜测任何可能的用途或计划,目前仍为时尚早。”

2016年谷歌开始在云上位一些开发商测试区块链服务。知情人士说,该公司目前正在探索如何用更为广泛的方法采用这项技术。

像区块链一样,数字分账式账本也在支撑着比特币和其他加密货币的发展。它们是通过因特网在数千台计算机上定期更新的数据库。每个条目都由这些机器加以确认,而这些机器可以是公共网络的一部分,也可以由企业私下运营。数字账本的种类很多,区块链只是其中一个。该技术的数据分析范围广泛,涵盖内容从交易到供应链更新,再到数字养猫。

这项技术给谷歌带来了挑战和机遇。分布式计算机网络运行的数字账本可以消除单一公司集中持有信息的风险,虽然谷歌的安全措施严密,但它毕竟是世界上最大的信息持有者之一。分散的方法也开始支持新在线服务,它们正在与谷歌展开竞争。

尽管如此,作为互联网先驱,谷歌拥有认可新的、开放的Web标准的长期经验,已经开始了解这项技术,建立自己的数字账本。不过,知情人士称,谷歌可能另一种类型,以便更容易运行数以百万计的交易。

在最近的一次会议上,谷歌的广告部主管说,他的部门有一个“小团队”正在关注区块链,但他同时指出,现有的核心技术不能快速处理大量交易。一些营销公司已经开始探索如何摆脱业内两大巨头的束缚,在不使用谷歌和Facebook技术的前提下,利用区块链的潜力来促进数字广告的发展。

当Alphabet想跟上新兴技术的发展潮流时,它所采用的方法常常是支持业内的初创公司,并进行小规模的收购来招募人才。根据CB Insights的统计,Alphabet公司下属的风险投资部门GV已经注资于钱包服务商Blockchain Luxembourg公司、金融交易网络Ripple公司、加密货币资产管理平台LedgerX、国际支付提供商Veem,以及现已解散的Buttercoin公司。

到目前为止,其他科技巨头,如IBM和微软公司,正在引领潮流,可提供区块链相关工具,让一些企业利用他们的云服务来建立自己的数字账本。WinterGreen研究公司认为,区块链产品和服务的市场规模有望从去年的7.6亿美元增长到2024年的超过600亿美元。云巨头亚马逊公司正在帮助企业建立自己的区块链应用,Facebook总裁马克·扎克伯格正在密切关注加密货币、加密和其他分散的计算方法。

一批初创公司正试图利用数字账本挑战谷歌的在线优势。一份初创企业白皮书显示,Brave是一款网页浏览器,意欲调整谷歌的Chrome。Brave没有采用有针对性的广告,而是利用区块链技术,让人们为浏览网站付费。BitClave允许人们进行网上搜索,并通过观看广告获得回报。Presearch也在试图利用区块链与谷歌搜索引擎展开竞争。

“你会看到大量研发力量投入其中,令人难以置信,”风投公司纪源资本的执行合伙人杰夫·理查兹(Jeff Richards)说。“每个人都通过互联网和手机上学习,时不我待。”


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微软(亚洲)互联网工程院宣布率先推出新一代的语音交互技术:全双工语音交互感官(Full-duplex Voice Sense),并已完成产品化落地。与既有的单轮或多轮连续语音识别不同,这项新技术可实时预测人类即将说出的内容,实时生成回应并控制对话节奏,从而使长程语音交互成为可能。

此外,采用该技术的智能硬件设备,将不再需要用户在每轮交互时都说出唤醒词,仅需一次唤醒,就可以轻松实现连续对话,将语音交互的自然度推进到一个新的层次。

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目前,该技术已首先在微软小冰全球产品线中落地。其中在中国市场,除落户中国科技馆的小冰电话亭外,微软还与小米公司进行合作将该技术应用于米家生态链Yeelight语音助手的市售硬件产品上。这是全球首个搭载全双工语音交互感官的智能设备,也是内置微软小冰的首个“双AI”智能设备。在日本市场,小冰凛菜已通过该技术实现在直播平台中的落地,首个车载智能项目也已开始路试。微软计划于未来六个月内,完成该技术在更多产品线中的覆盖。

语音交互是对话式人工智能及智能硬件设备的基础之一。对此,微软小冰全球研发负责人周力博士表示:“从已落地的产品数据和用户反馈中,我们观察到一个普遍现象:用户一旦使用过微软小冰的全双工语音交互感官之后,再与其他语音助手交互时,他们普遍会开始感到不习惯,甚至会频繁忘记要对其他语音助手说唤醒词——新技术促进拟人自然度的显著提升,使人们对过去单轮或多轮连续语音交互体验的满意度迅速下降。这种新老交替的现象,符合我们的研发预期。”


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大疆今天宣布其最大的单一商业无人机订单,配备美国创业公司Skycatch机器视觉软件的1000台大疆无人机将全部出售给日本建筑巨头小松。这些无人机都是同一种型号:Skycatch Explore1。这是一款基于DJI Matrice 100企业无人机的半自动四轴飞行器,它使用机器视觉来调查和监控施工现场。

它可以生成精确到5厘米的地图,并且可以帮助完成诸如监测库存等任务(例如,剩下多少水泥或沙子)。在小松公司的案例中,无人驾驶飞机产生的数据也将用于控制目前正在开发的机器人施工车辆。

Skycatch首席执行官Christian Sanz在接受The Verge采访时表示,该公司的无人机已经在日本的一万多个建筑工作中使用。Skycatch帮助调查了未来的迪士尼主题公园,Facebook的数据中心网站,并且最近为库比蒂诺的一家无名公司承担了特别大的工作。

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Skycatch的无人机直接销售给客户或与技术人员一起租用。虽然公司拥有自己的一套机器学习算法,可以识别施工现场以及人员和车辆的基本材料,但客户可以提供自己的数据来训练新的算法。Explore1无人机还配备了基站Edge1,该基站负责图像处理而不需要互联网连接。 Sanz说,它基本上是一台“云计算机”,在全球1500万个活跃的建筑工地中,30%左右的工作站没有互联网连接。


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亚马逊已经提交了一份交付无人机的专利,当你打电话给它时,它会作出响应。 GeekWire发现了这项专利,而无人机的概念旨在识别人类的手势,然后做出相应的反应。例如,无人机会识别的姿势包括挥动手臂,指向,灯光闪烁和讲话。

该专利最初于2016年7月提交并于本周发布。该专利称:“人类接收者和/或其他人类可以使用人类手势与无人机进行通信,以帮助无人机沿着其途径到达交付地点。”该专利显示无人机会识别人类手势,包括欢迎和危险的手势,如果一个人以欢迎的方式挥手,无人机可以将手势解释为交付包裹的指令。

该专利详细介绍了无人机的几个组成部分,包括通信,导航,手势确定和交付组件。该无人机还将具有一个或多个光传感器,深度传感器,可见光相机,红外相机,听觉传感器和深度感知相机。虽然无人机的概念令人印象深刻,但它仍然只是一项专利,并且目前尚不清楚该无人机是否会生产。亚马逊还提交了其他尚未转化为产品的专利,其中包括一款自毁式无人机和一面镜子,可让用户穿上虚拟的服装。

 

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可以响应人类交互的无人机概念并不新鲜。三星还拥有一种类似的无人机专利,能够检测到人的脸部和手势,DJI的Spark无人机也可以响应人类手势。


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Google Assistant迎来一项新的技能:使用语音和Google Pay向好友收付款。这项新技能不仅面向Android平板和智能手机开放,而且已经登陆iPhone端,并且承诺未来多款智能音箱也会获得这项功能。

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自然想要通过Google Assistant用语音方式来进行收付款,用户首先需要在Google Pay上登陆Google账号。假如用户没有注册过Google Pay账号,那么当用户尝试首次向某位好友付款的时候,Google Assistant会推荐用户进行注册Google Pay账号。如果对方也激活了Google Pay服务,整个转账过程几乎可以说是实时到账的。如果对方没有Google Pay,那么系统会以短信等方式推荐对方安装和设置Google Pay。

如果想要通过Google Assistant实现收付款,那么只需要说:“Hey Google, request $20 from Sam for the show tonight”或者“Hey Google, send Jane $15 for lunch today”,接下来Google就会处理接下来的事情。

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不过在实际转账过程中依然需要进行认证,用户可以通过指纹或者Google账号密码方式来进行支付。这项新技能已经免费向Android和iPhone用户开放,而且Google在新闻稿中表示这种收付款Google不会收取费用,但是这项新技能目前仅在美国地区上线,相信未来会在国内等其他国家和地区上线。


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据《每日邮报》网站北京时间3月23日报道,美国麻省理工学院(MIT)科学家已经开发出一种新技术,可以从干燥的沙漠空气中生成水分,从而拯救那些生活在恶劣的沙漠气候中的生命。根据MIT研究人员发表在《自然通讯》(Nature Communications)上的最新报告,这项技术可以将空气中的湿气转变为水。因此,该技术将可以在全世界得到普及应用,因为地球每个地方的空中都至少含有一定的湿气。

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MIT科学家开发的新设备可以将沙漠干燥的空气变成水

MIT研究团队称,最新研究可以帮助人们在地球上最干燥的气候下生存下来。这项技术最早是在去年《科学》杂志的一篇论文中被提到,但在科学界既有人对该技术充满乐观,也有人持怀疑态度。

伊芙琳·王教授是原始论文的作者之一,同时又参与了最新发布的研究,她说:“这项技术当初既受到了大量关注,也遭到了一定的批评。在最新论文中,上一次提出的所有问题此次都获得了清楚展示。我们验证了那些观点的有效性。”

新产品曾在亚利桑那州坦帕市进行测试,测试结果证明它具有帮助人们在沙漠中抵御干燥的潜力。研究报告写道:“这一系统是使用名为金属有机框架(metal-organic framework,MOF)的特殊类型材料造出来的,可以从相对湿度只有10%的最干燥的沙漠空气中提取出饮用水。当前从空气中提取水分的方法要求更高——雾气收集方法要求湿度为100%,基于冷却处理的露水收集系统则要求湿度为50%,同时还需要大量能量进行冷却处理。”

伊芙琳·王教授表示,该设备在测试期间放置在亚利桑那州立大学建筑物的屋顶上,可以让研究人员“在具有代表性的干旱地区观察该技术,并且表明我们甚至可以在零度以下获取水分。”此外,该系统的维护成本也低于同类产品。研究人员萨米尔·拉奥(Sameer Rao)说:“它没有活动的零部件,可以在低湿度但阳光充裕的地方以完全被动的方式运行。”

“现在我们已经证明这确实是可行的,”伊芙琳·王教授还指出,下一步便是提高这一技术的效率。“我们希望造出一种能够生成几升水的系统。我们想要看到有水倒出来,”她说。研究报告写道,“这些小型的初始测试系统只能造出几毫升水,以证明该概念在现实条件下是有效的,但其想法是制造足以为个别家庭供水的设备。”科学家在测试过程中产生的水中未检测到杂质。


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